ANALISA DATA KATEGORIK
Dalam analisa ini kita
akan membahas analisis data kategorik (analysis of categorical data)
menggunakan uji khi kuadrat (chi-square test), yaitu uji khi kuadrat untuk satu
variabel kategorik ( one categorical variable) yang disebut uji kebaikan suai
khi kuadrat ( chi-square goodness-of-fit test) dan uji khi kuadrat untuk dua
variabel kategorik ( two categorical variable) yang disebut uji khi kuadrat
untuk kebebasan (chi square test for independence).
·
dalam pengujian hipotesis, kriteria untuk menolak
atau tidak menolak H0 berdasarkan p-value adalah sebagai berikut:
§ Jika P-value
< α , maka H0 ditolak
§ Jika P-value
> α , maka H0 tidak dapat ditolak.
·
dalam
program SPSS digunakan istilah significance (yang disingkat Sig)
untuk P-value; dengan kata lain P-value = Sig.
uji
kebaikan suai khi kuadrat ( χ2)
digunakan untuk
menguji apakah frekuensi data yang diamati dari suatu variable kategorik sesuai
dengan frekuensi harapan (expected frequencies).
Hipotesis untuk
uji kebaikan suai khi kuadrat selalu berbentuk uji hipotesis dua sisi
(two-sided atau two-tailed test) dengan hipotesis:
H0 : πi = πi0
H1 :
tidak semua πi = πi0
Dimana :
.i = 1, 2. 3 … k
k = banyaknya kategori
Ï€i0 = probalitas atau proporsi atau frekuensi
acuan.