Pengujian Rata-Rata Dua Sampel
Teori :
Untuk pengujian rata-rata dua sampel terdapat 2 jenis
data :
1.
Dua Sampel Berpasangan.
Artinya kedua sampel bersifat mutually exclusive (saling
asing) dan banyaknya pengamatan (ulangan) sama pada masing-masing sampel.
2.
Sampel Bebas /
Independen.
Pada
pengujian rata-rata dua sampel berpasangan, banyaknya nilai pengamatan harus
sama (n1=n2), sedangkan pada dua sampel yang bebas banyaknya pengamatan tidak
harus sama.
CONTOH KASUS
Akan diteliti mengenai perbedaan penjualan sepeda motor merk A
disebuah Kabupaten sebelum dan sesudah kenaikan harga BBM. Data diambil
dari 15 dealer.
Data yang diperoleh adalah sebagai berikut :
No | Sebelum | Sesudah |
1 | 67 | 68 |
2 | 75 | 76 |
3 | 81 | 80 |
4 | 60 | 63 |
5 | 80 | 82 |
6 | 75 | 74 |
7 | 71 | 70 |
8 | 68 | 71 |
9 | 80 | 82 |
10 | 78 | 79 |
11 | 71 | 78 |
12 | 80 | 77 |
13 | 65 | 69 |
14 | 57 | 67 |
15 | 78 | 68 |
PENYELESAIAN
Klik ANALYZE > COMPARE MEANS > PAIRED SAMPLES t Test
Masukkan jual_1 dan Jual_2 pada kolom “Paired variables” seperti gambar di bawah ini
Abaikan yang lain, klik OK
HASIL:
Bagian pertama. Paired Samples Statistic
Menunjukkan bahwa rata-rata penjualan pada sebelum dan sesudah
kenaikan BBM. Sebelum kenaikan BBM rata-rata penjualan dari 15 dealer
adalah sebanyak 72.4, sementara setelah kenaikan BBM jumlah penjualan
rata-rata adalah sebesar 73.6 unit
Bagian Dua. Paired samples Correlatian
Hasil uji menunjukkan bahwa korelasi antara dua variabel adalah
sebesar 0.809 dengan sig sebesar 0.000. Hal ini menunjukkan bahwa
korelasi antara dua rata-rata penjualan sebelum dan sesudah kenaikan
adalah kuat dan signifikan.
Hipotesis
Hipotesis yang diajukan adalah :
Ho : rata-rata penjualan adalah sama
H1 : rata-rata penjualan adalah berbeda
Hasil uji Hipotesis
Nilai t hitung adalah sebesar -1.031 degan sig 0.320. Karena sig >
0.05 maka dapat disimpulkan bahwa Ho diterima, artinya rata-rata
penjualan sebelum dan sesudah kenaikan BBM adalah sama (tidak berbeda).
dengan demikian dapat dinyatakan bahwa kenaikan harga BBM tidak
mempengaruhi jumlah penjualan sepeda motor di kabupaten A.
PageRank say: Thaks for your sharing
BalasHapus