ANALISA DATA KATEGORIK

ANALISA DATA KATEGORIK

 

Dalam analisa ini kita akan membahas analisis data kategorik (analysis of categorical data) menggunakan uji khi kuadrat (chi-square test), yaitu uji khi kuadrat untuk satu variabel kategorik ( one categorical variable) yang disebut uji kebaikan suai khi kuadrat ( chi-square goodness-of-fit test) dan uji khi kuadrat untuk dua variabel kategorik ( two categorical variable) yang disebut uji khi kuadrat untuk kebebasan (chi square test for independence).

_·          dalam pengujian hipotesis, kriteria untuk menolak atau tidak menolak H₀ berdasarkan p-value adalah sebagai berikut_:

§  Jika P-value < α , maka H₀ ditolak

§  Jika P-value > α , maka H₀ tidak dapat ditolak.

·         dalam program SPSS digunakan istilah  significance (yang disingkat  Sig) untuk P-value; dengan kata lain  P-value = Sig.

 uji kebaikan suai khi kuadrat ( χ²)

digunakan untuk menguji apakah frekuensi data yang diamati dari suatu variable kategorik sesuai dengan frekuensi harapan (expected frequencies).

Hipotesis untuk uji kebaikan suai khi kuadrat selalu berbentuk uji hipotesis dua sisi (two-sided atau two-tailed test) dengan hipotesis:

            H_{0 :} π_i = π_i0

                H₁ : tidak semua π_i = π_i0

Dimana :

            .i = 1, 2. 3 … k

            k = banyaknya kategori

            π_{i0 =}  probalitas atau proporsi atau frekuensi acuan.